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OPEN SOURCE · LOKAL · KOSTENLOS

Echte AI.
Auf echter Hardware.

Hinske.Tech zeigt, was mit Open-Source KI auf normaler Consumer-Hardware möglich ist — komplett kostenlos, auf Deutsch.

Kein Cloud-Abo
Sofort nachbaubar
Täglich neuer Content
100% Kostenlos
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// KERNVERSPRECHEN

Warum Hinske.Tech
anders ist.

Kein Marketing-Bullshit. Keine teuren Abos. Nur echte Projekte auf echter Hardware.

Alles kostenlos & Open Source
Kein einziges Tool, das ein Abo erfordert. Wir zeigen immer die kostenlose Alternative. Immer.
OPEN SOURCE FIRST
bash — hinsketech
Echter Hardware-Test
GTX 1080, Raspberry Pi, alter Laptop. Wir testen auf dem, was du zuhause hast — nicht auf A100-Servern.
REAL HARDWARE
GPU VRAM
GTX 1080 8GB6.2 / 8 GB
RAM
DDR420 / 32 GB
Auf Deutsch
Die deutschsprachige AI-Community verdient eigene, hochwertige Inhalte. Kein übersetzter US-Content.
DEUTSCHE AI-COMMUNITY
Keine Abos, kein Bullshit
Wenn ein Tool nichts taugt, sagen wir das. Keine gesponserten Lobeshymnen, kein Clickbait, kein Paywall.
EHRLICH & DIREKT
0.6 – 20B
Modell-Range lokal
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Kostenlos
Open
Source First
DE
Auf Deutsch
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// AKTUELLE BUILDS

Was gerade
gebaut wird.

Echte Projekte. Echter Code. Auf echter Hardware. Kein Staging, kein Pretend.

PRODUKTIV
Qwen3-TTS Pipeline
Lokale Text-zu-Sprache auf der GTX 1080. 1.7B Parameter, x_vector Voice Cloning, chunked Generation. Vollautomatisch als Teil der Content-Pipeline.
Python GTX 1080 Qwen3-1.7B lokal
generate_tts_chunked_1.7b.py
❯ python3 generate_tts_chunked_1.7b.py tts_script.txt
[chunk 1/8] generating...
✓ audio_chunk_1.wav — 4.2s
[GPU] 3.95 GB / 8 GB VRAM
LÄUFT
Video-Pipeline
Vollautomatisch: Skript → TTS → Remotion → ffmpeg → MP4. Vier Kurse, 100 Reels, alles lokal gerendert.
Remotionffmpegh264_nvenc
Rendered4 / 4
SELF-HOSTED
n8n Automation
Self-hosted auf dem Raspberry Pi. systemd autostart. Läuft 24/7 ohne Cloud, ohne Abo.
localhost:5678 · uptime 99.8%
Raspberry Pisystemdself-hosted
LIVE
Diese Website
Du schaust gerade drauf. Reines HTML/CSS/JS. Three.js Partikel, Custom Cursor, Circuit-Board Spotlight. Kein Framework.
HTMLThree.jsVercel
LATEST COMMITS
+ TTS 1.7b pipeline live
+ 100 Tool-Demo Reels
~ Remotion scene templates
+ Website v1 deployed
→ OpenLearn v2 planned
─ Chatterbox TTS rejected
~ EOF
// CONTENT

Frisch vom Kanal.

Jeden Tag neuer Content. Builds, Tutorials, Tool-Tests — alles auf Deutsch, alles auf echter Hardware.

Ollama installieren — Dein erster lokaler Chat
TUTORIAL · LOKAL
n8n auf dem Raspberry Pi — Workflow Automation
BUILD · SELF-HOSTED
Text-to-Speech lokal — Qwen3-TTS auf GTX 1080
DEEP DIVE · GPU
Alle Videos auf YouTube →
~ EOF
// HARDWARE REALITY CHECK

Getestet auf deiner
Hardware.

Alles was wir zeigen, läuft auf Consumer-Hardware — die du wahrscheinlich schon zuhause hast.

Raspberry Pi 500
8 GB RAM · ARM · CPU-only
n8nOllama 3BAlways-On
Alter Laptop (8 GB)
8 GB RAM · iGPU
Ollama 7B Q4Whisper Small
Gaming-PC (GTX 1060–1080)
16–32 GB RAM · 6–8 GB VRAM
bis 13B Q4Stable DiffusionMulti-Agent
Alienware 15 R3 — Marvins Rig
32 GB RAM · GTX 1080 8 GB VRAM
Qwen3-TTSContent PipelineAlles
nvidia-smi
MODEL SIZE GUIDE
0.5–1B
Klassifikation
1.7–3B
Routing / TTS
3–7B
Chat / Code
7–14B
RAG / Reasoning
30B+
GPU-Server nötig
SWEET SPOT
3–14B
GTX 1080 Range
Q4
Quantisierung
~ EOF
// CONNECT

Überall dabei.

Folge Hinske.Tech auf allen Plattformen. Builds, Updates, Behind-the-Scenes.

~ EOF
Hinske.Tech
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AI auf deiner Hardware — heute.

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HINSKE.TECH ONLINE
✓ GPU: GTX 1080 — 3.95 GB / 8 GB VRAM ✓ RAM: 20 / 32 GB DDR4 ✓ n8n: self-hosted — uptime 99.8% ✓ TTS: Qwen3-1.7B — x_vector_only ✓ Pipeline: 4/4 Kurse gerendert ✓ Reels: 100 Tool-Demos OS: Linux 6.17 · CUDA 12.2 · Python 3.12 · Node 20 PID: 1337 · TTY: pts/0 · SHLVL: 2 ✓ GPU: GTX 1080 — 3.95 GB / 8 GB VRAM ✓ RAM: 20 / 32 GB DDR4 ✓ n8n: self-hosted — uptime 99.8% ✓ TTS: Qwen3-1.7B — x_vector_only ✓ Pipeline: 4/4 Kurse gerendert ✓ Reels: 100 Tool-Demos OS: Linux 6.17 · CUDA 12.2 · Python 3.12 · Node 20 PID: 1337 · TTY: pts/0 · SHLVL: 2